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SAS的基本统计分析

2014-02-17 10:29:56   来源:internet   评论:0 点击:

SAS是全球商业智能和分析软件与服务领袖。

全球60,000多家企业都在通过SAS软件对数据进行深入挖掘,帮助企业更快、更准确地进行业务决策;与客户和供应商建立更具盈利性的关系;遵守政府法规;在研究上取得重大突破;对产品和流程加以完善;从而改进企业绩效。只有SAS在综合的企业智能平台 内提供一流的数据整合、存储、分析和商业智能应用。自1976年以来,SAS一直向全球客户提供" THE POWER TO KNOW® "。

SAS统计软件功能简介

数据管理。在数据管理方面,SAS是非常强大的,能让你用任何可能的方式来处理你的数据。它包含SQL(结构化查询语言)过程,可以在SAS数据集中使用SQL查询。但是要学习并掌握SAS软件的数据管理需要很长的时间,在Stata或SPSS中,完成许多复杂数据管理工作所使用的命令要简单的多。然而,SAS可以同时处理多个数据文件,使这项工作变得容易。它可以处理的变量能够达到32,768个,以及你的硬盘空间所允许的最大数量的记录条数。

统计分析。SAS能够进行大多数统计分析(回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析,因子分析,多变量分析)。SAS的最优之处可能在于它的方差分析,混合模型分析和多变量分析,而它的劣势主要是有序和多元logistic回归(因为这些命令很难),以及稳健方法(它难以完成稳健回归和其他稳健方法)。尽管支持调查数据的分析,但与Stata比较仍然是相当有限的。

绘图功能。在所有的统计软件中,SAS有最强大的绘图工具,由SAS/Graph模块提供。然而,SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂,图形的制作主要使用程序语言。SAS 8虽然可以通过点击鼠标来交互式的绘图,但不象SPSS那样简单。

总结。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的,最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能,得到高级用户的青睐。

<资料下载> 上海财经大学内部资料:SAS的基本统计分析

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